Bloomberg-ը հաղորդել է, որ նեյրոնային ցանցերի աշխատանքի համար անհրաժեշտ տվյալների կենտրոնները մինչև 2035 թվականը կարող են սպառել համաշխարհային էլեկտրաէներգիայի 4.4%-ը կամ 1.6 միլիարդ կՎտ/ժամը։
Հաշվետվության համաձայն՝ արհեստական բանականության ուսուցման և սպասարկման համար անհրաժեշտ էլեկտրաէներգիայի քանակը կարող է քառապատկվել հաջորդ 10 տարիների ընթացքում։ Ժամանակակից տվյալների կենտրոնները նախագծված են հարյուրավոր և հազարավոր մեգավատ էլեկտրաէներգիա սպառելու համար, մինչդեռ ընդամենը 15 տարի առաջ դրանք նախագծված էին 5 մեգավատից պակաս սպառման համար։ Հաշվետվությունում նշվում է, որ եթե արհեստական բանականությանը սպասարկող տվյալների կենտրոնները լինեին երկիր, ապա մինչև 2035 թվականը էներգիայի սպառման առումով դրանք կզբաղեցնեին չորրորդ տեղը աշխարհում՝ զիջելով միայն Չինաստանին, ԱՄՆ-ին և Հնդկաստանին։
Հաշվետվությունը էլեկտրաէներգիայի սպառման աճի երկու հիմնական պատճառ է նշում. արհեստական բանականության ի հայտ գալով հաշվողական գործընթացները դարձել են ավելի էներգատար, և արհեստական բանականության կողմից պահանջվող տվյալների մշակման մասշտաբը բազմիցս մեծ է, քան ավանդական համակարգերինը։
Միջազգային էներգետիկ գործակալությունը նախկինում հաղորդել էր, որ տվյալների կենտրոնները ներկայումս սպառում են համաշխարհային էլեկտրաէներգիայի մոտավորապես 1%-ը, մինչդեռ խոշոր տնտեսությունների՝ ԱՄՆ-ի, Չինաստանի և ԵՄ-ի համար դրանք կազմում են էլեկտրաէներգիայի ընդհանուր սպառման 2-4%-ը: ԱՄՆ հինգ նահանգներում այս ցուցանիշն արդեն գերազանցել է 10%-ը, իսկ Իռլանդիայում՝ 20%-ը: ՄԷԳ-ի տվյալներով՝ խոշոր տվյալների կենտրոնների տարեկան էլեկտրաէներգիայի սպառումը համարժեք է 350,000-400,000 էլեկտրական մեքենաների էլեկտրաէներգիայի մատակարարման համար անհրաժեշտ էլեկտրաէներգիայի:
17:22
17:09
16:55
16:45
16:38
16:22
16:21
16:16
16:04
16:03
15:52
15:45
15:30
15:21
15:04
14:52
14:37
14:22
14:09
13:56
| երկ | երք | չրք | հնգ | ուրբ | շբթ | կրկ | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | |
| 29 | 30 | ||||||
09:52
09:44
09:33
09:14
09:02
09:52
09:44
09:32
09:15
09:01
09:46
09:33
09:16
09:02
09:42
09:32
09:14
09:01
09:35
09:17
09:01
09:56
09:44
09:36
09:25
09:14
09:02
09:44
09:33
09:15
09:01
09:56
09:49
09:36
09:31
09:15
09:02
09:45
09:36
09:27
09:15
09:01
09:44
09:23
09:02
09:28
09:13
09:34
09:18
09:03
