"Вести.Экономика". Технология распознавания лиц – один из самых противоречивых инструментов. Он был разработал еще в 1960-е годы, однако на массовый рынок он вышел только недавно.
В теории эта технология позволит обходиться без системы пропускных карт, данных об отпечатках пальцев и многих других привычных нам вещей. Однако эта технология также потенциально исключает приватность из нашей жизни.
Эта технология может получить широкое применение в таких областях, как медицина, банковское дело, в работе полиции, однако она также вызывает множество вопросов о безопасности.
Ниже мы расскажем об удивительных фактах, которые касаются технологии распознавания лиц.
Сейчас в мире вопрос расового равенства стал одним из самых актуальных.
Так, в США отмечается тот факт, что представители чернокожего населения чаще попадают под арест полиции, чем белое население.
Кроме того, отмечается, что технология распознавания лиц часто не справляется с точным определением лиц представителей данной расы.
Все это вызывает множество вопросов и вызывает обеспокоенность общественности.
Так, согласно исследованию, которые было проведено в 2012 году во Флориде, технология распознавания лиц на 5-10% хуже распознает лица афроамериканцев, чем представителей кавказских национальностей.
При этом, все чаще слышатся голоса, обвиняющие полицию, компании и правительства в расовой дискриминации.
Согласно Apple, новый метод биометрической идентификации в iPhone X невозможно обмануть.
Однако через десять дней после выхода телефона вьетнамская компания Bkav, работающая в области безопасности, объявила о том, что смогла обмануть технологию распознавания лиц Apple с помощью трехмерной маски.
Стоимость маски обошлась в $150.
Никто не смог повторить этот эксперимент. При этом Apple заявляет, что это невозможно.
13 декабря компания Apple объявила о том, что инвестирует $390 млн в фирму, которая будет заниматься разработкой технологии распознавания лиц для iPhone X.
Лазеры, которые разрабатывает компания Finisar, необходимы для идентификации лиц, портретного режима, селфи и многого другого.
Apple объявила о покупке этих лазеров в 10 раз больше, чем Finisar произвела за последние три месяца.
Инвестиции Apple привели к масштабному волнению среди всех представителей мира IT.
Акции Finisar выросли более чем на 30%, а конкурирующая фирма Lumentum Holdings отметила снижение акций на 10% во время торговли до открытия биржевой сессии.
В сентябре 2017 года ученые Стэнфордского университета объявили о том, что они разработали программу, позволяющую определять сексуальную ориентацию по структуре лица.
Эта программа позволила определить гомосексуальность мужчин в 81% случаев. В случае с женщинами с нетрадиционной ориентацией успех программы был в 83% случаев.
Ученые отмечают, что структура лица гомосексуальных мужчин нетипична - у них более узкие подбородок, более длинный нос, а у женщин наоборот – более массивные подбородки.
Ученые связывают это с тем, что гомосексуальность может быть связана с особенностями гормональной системы, в частности, с гормоном тестостероном, который также принимает участие в формировании черт лица.
Ученые из австралийского Macquarie University использовали технологию распознавания лиц для определения физиологического здоровья человека.
Ученые отмечают, что кровяное давление, индекс массы дела, уровень жира и другие параметры можно считать по лицу человека.
Китай стремится доминировать в области развития технологий и, в частности, в сфере развития технологии распознавания лиц.
Эта страна строит крупнейшую в мире сеть камер наблюдения. В настоящий момент работают уже 140 млн камер по всей стране.
В течение следующих трех лет страна планирует ввести в эксплуатацию еще 400 млн камер.
Многие из этих камер будут обладать функциями распознавания лиц.
В Китае технологии находятся на таком уровне развития, что с помощью технологии распознавания лиц вы можете заплатить за кофе, посетить аттракционы или даже снять деньги из банкомата.
В декабре 2017 года Шанхай объявил о введении «умной» системы билетов в метро.
Эта система основана на технологии распознавания голоса и лиц, что теоретически поможет разгрузить одну из самых загруженных систем метрополитена в мире.
В ноябре 2017 года Департамент национальной безопасности США провел конференцию, на которой присутствовали частные компании, которые должны были внедрить технологии распознавания лиц на американской границе.
Их цель заключается в том, чтобы определять лица людей, которые едут со скоростью 40 км в час.
Они стремятся к введению этой технологии настолько, что готовы принять ее даже при погрешности в 70%.
В январе этого года Дональд Трамп подписал распоряжение, требующее введение биометрической системы на границе страны.
Все это позволяет экспертам говорить о настоящей золотой лихорадке, которая имеет место в сфере технологии распознавания лиц.
Китайская компания ZhongAn Online объявила о введении технологии распознавания лиц на фермах.
Проект “GoGo Chicken” направлен на создание базы данных из 23 млн птиц в течении следующих трех лет.
Эта система позволит в реальном времени отслеживать состояние птиц.
Эта технология позволит городским потребителям следить за тем, чтобы они получали действительно органическую пищу, подчеркивают создатели проекта.
ZhongAn – не единственная компания, которая использует технологии распознавания лиц для животных.
Не так давно компания Google продемонстрировала технологию, которая позволяет узнавать домашних питомцев. Она работает как на собаках, так и на кошках.
В 2015 году против Facebook выдвинули обвинения в том, что компания собирает биометрические данные без разрешения.
Многие компании вроде Facebook сталкиваются с этой проблемой. Дело в том, что в настоящий момент в США нет законодательства, которое запрещало бы продажу биометрических данных.
В настоящий момент Facebook не просто использует технологию распознавания лиц для определения лица человека на размытых фотографиях.
Недавно Facebook подал заявку на патент технологии, которая позволяет брендам использовать выражение лица в социальных сетях для продвижения.
В марте 2016 года российская компания объявила о создании приложения, которое позволяет определить лицо незнакомца с вероятностью в 70%.
Приложение называется FindFace, и его работа основана на сравнении лица с 200 млн лиц в российских социальных сетях.
Создатели приложения говорят о том, что речь идет не об охоте на лица.
Например, вы можете загрузить фото любимой звезды или бывшей девушки и найти тех, кто похож на это фото больше всего.
17:03
16:28
16:22
16:09
15:03
15:44
14:42
13:22
09:33
10:49
10:02
22:28
22:22
20:06
14:03
11:09
10:27
10:05
13:26
12:41
11:58
10:45
10:35
10:02
11:23
10:02
15:19
15:05
13:37
13:07
12:48
12:13
11:35
11:05
10:26
15:21
15:02
12:44
12:02
10:55
09:03
14:59
14:57
18:34
11:18
10:12
09:56
13:56
13:35
12:57
| Вс | Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | ||
16:17
10:00
12:58
15:39
09:49
13:25
14:04
12:51
15:28
12:39
13:24
13:02
12:39
15:08
11:15
14:33
12:26
11:23
13:25
15:19
14:27
15:16
12:13
15:14
14:44
13:25
11:06
13:12
11:13
14:15
11:26
09:35
11:41
10:37
10:55
12:28
12:13
12:51
11:35
10:45
16:51
10:21
14:27
12:37
11:23
13:03
10:47
13:03
13:15
14:58
